Suchergebnisse für Anfrage "recurrent-neural-network"
Tensorflow RNN Gewichtsmatrizen Initialisierung
Ich benutzebidirectional_rnn mitGRUCell Dies ist jedoch eine allgemeine Frage zum RNN in Tensorflow. Ich konnte nicht finden, wie die Gewichtsmatrizen initialisiert werden (Eingabe in Hidden, Hidden in Hidden). Werden sie zufällig initialisiert? ...
Tensorflow: So übergeben Sie die Ausgabe des vorherigen Zeitschritts als Eingabe an den nächsten Zeitschritt
Es ist ein Duplikat dieser FrageWie kann ich den letzten Ausgang y (t-1) als Eingang für die Erzeugung von y (t) im Tensorflow RNN ...
Tensorflow TypeError: Abrufargument None hat ungültigen Typ <Typ 'NoneType'>?
Ich erstelle eine RNN, die lose auf @ basier das TensorFlow-Tutorial [https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/recurrent/index.html]. Die relevanten Teile meines Modells sind wie folgt: input_sequence = tf.placeholder(tf.float32, ...
Tensorflow: Was sind die "output_node_names" für freeze_graph.py im model_with_buckets-Modell?
Ich habe ein @ trainietf.nn.seq2seq.model_with_buckets mitseq2seq = tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq sehr ähnlich dem Beispiel im Sensorflow Tutorial [https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/seq2seq/index.html]. Nun möchte ...
Ist der RNN-Anfangszustand für nachfolgende Minibatches zurückgesetzt?
Kann jemand klären, ob der Anfangszustand der RNN in TF für nachfolgende Minibatches zurückgesetzt wird oder der letzte Zustand des vorherigen Minibatches verwendet wird, wie in @ erwähnIlya Sutskever et al., ICLR ...
Recurrent Convolutional BLSTM Neural Network - Beliebige Sequenzlängen
it Keras + Theano habe ich erfolgreich ein wiederkehrendes bidirektionales LSTM-neuronales Netzwerk erstellt, das in der Lage ist, DNA-Sequenzen beliebiger Länge mit dem folgenden Modell zu trainieren und zu klassifizieren (für ...
SensorFlow: LSTM-Status für die nächste Charge speichern (stateful LSTM)
Gegeben ein trainiertes LSTM-Modell möchte ich Inferenz für einzelne Zeitschritte durchführen, d. H.seq_length = 1 im folgenden Beispiel. Nach jedem Zeitschritt müssen die internen LSTM-Zustände (Speicher und ausgeblendete Zustände) für den ...
Stream-Ausgabe von Vorhersagen in Keras
Ich habe einen LSTM in Keras, den ich trainiere, um Zeitreihendaten vorherzusagen. Ich möchte, dass das Netzwerk bei jedem Zeitschritt Vorhersagen ausgibt, da es alle 15 Sekunden eine neue Eingabe erhält. Ich kämpfe also mit der richtigen Art, es ...
Regularisierung für LSTM im Tensorflow
Sensorflow bietet einen schönen LSTM-Wrapper. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh)Ich möchte Regularisierung verwenden, beispielsweise L2-Regularisierung. Ich habe jedoch keinen ...
yklische Rechengraphen mit Tensorflow oder Thea
BeideTensorFlow undTheano scheint keine zyklischen Berechnungsgraphen zu unterstützen, zyklische Elemente werden als wiederkehrende Zellen mit Puffer und Entrollung (RNN / LSTM-Zellen) implementiert, diese Einschränkung hängt jedoch hauptsächlich ...
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