Suchergebnisse für Anfrage "recurrent-neural-network"
Recurrent Convolutional BLSTM Neural Network - Beliebige Sequenzlängen
it Keras + Theano habe ich erfolgreich ein wiederkehrendes bidirektionales LSTM-neuronales Netzwerk erstellt, das in der Lage ist, DNA-Sequenzen beliebiger Länge mit dem folgenden Modell zu trainieren und zu klassifizieren (für ...
SensorFlow: Durchführen dieser Verlustberechnung
Meine Frage und mein Problem werden unter den beiden Codeblöcken angegeben. Verlustfunktiodef loss(labels, logits, sequence_lengths, label_lengths, logit_lengths): scores = [] for i in xrange(runner.batch_size): sequence_length = ...
Keras: Wie soll ich Eingabedaten für RNN vorbereiten?
Ich habe Probleme beim Vorbereiten der Eingabedaten für RNN auf Keras. erzeit ist meine Trainingsdimension:(6752, 600, 13) 6752: Anzahl der Trainingsdaten 600: Anzahl der Zeitschritte 13: Größe der Merkmalsvektoren (der Vektor ist in ...
yklische Rechengraphen mit Tensorflow oder Thea
BeideTensorFlow undTheano scheint keine zyklischen Berechnungsgraphen zu unterstützen, zyklische Elemente werden als wiederkehrende Zellen mit Puffer und Entrollung (RNN / LSTM-Zellen) implementiert, diese Einschränkung hängt jedoch hauptsächlich ...
Stream-Ausgabe von Vorhersagen in Keras
Ich habe einen LSTM in Keras, den ich trainiere, um Zeitreihendaten vorherzusagen. Ich möchte, dass das Netzwerk bei jedem Zeitschritt Vorhersagen ausgibt, da es alle 15 Sekunden eine neue Eingabe erhält. Ich kämpfe also mit der richtigen Art, es ...
SensorFlow: LSTM-Status für die nächste Charge speichern (stateful LSTM)
Gegeben ein trainiertes LSTM-Modell möchte ich Inferenz für einzelne Zeitschritte durchführen, d. H.seq_length = 1 im folgenden Beispiel. Nach jedem Zeitschritt müssen die internen LSTM-Zustände (Speicher und ausgeblendete Zustände) für den ...
Ist der RNN-Anfangszustand für nachfolgende Minibatches zurückgesetzt?
Kann jemand klären, ob der Anfangszustand der RNN in TF für nachfolgende Minibatches zurückgesetzt wird oder der letzte Zustand des vorherigen Minibatches verwendet wird, wie in @ erwähnIlya Sutskever et al., ICLR ...
Tensorflow: Was sind die "output_node_names" für freeze_graph.py im model_with_buckets-Modell?
Ich habe ein @ trainietf.nn.seq2seq.model_with_buckets mitseq2seq = tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq sehr ähnlich dem Beispiel im Sensorflow Tutorial [https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/seq2seq/index.html]. Nun möchte ...
Tensorflow TypeError: Abrufargument None hat ungültigen Typ <Typ 'NoneType'>?
Ich erstelle eine RNN, die lose auf @ basier das TensorFlow-Tutorial [https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/recurrent/index.html]. Die relevanten Teile meines Modells sind wie folgt: input_sequence = tf.placeholder(tf.float32, ...
Wie kann ich den letzten Ausgang y (t-1) als Eingang für die Erzeugung von y (t) im Tensorflow RNN einspeisen?
Ich möchte eine einschichtige RNN in Tensorflow so entwerfen, dass die letzte Ausgabe(y(t-1)) ist an der Aktualisierung des ausgeblendeten Status beteiligt. h(t) = tanh(W_{ih} * x(t) + W_{hh} * h(t) + **W_{oh}y(t - 1)**) y(t) = W_{ho}*h(t)Wie ...
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