Suchergebnisse für Anfrage "resampling"
Pandas resample bis zum ersten Tag in meinen Daten
Ich habe einen täglichen Aktienkurs von Yahoo Finance in einen Pandas-Datenrahmen importiert. Ich möchte benutzen.resample(), um es in den monatlichen Aktienkurs umzuwandeln, indem der Preis des ersten QUOTED-Tageskurses eines jeden Monats ...
Resample ein numpy Array
Es ist einfach, ein Array wie @ erneut abzutaste a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])mit einer ganzen Zahlresampling factor. Zum Beispiel mit einem Faktor 2: b = a[::2] # [1 3 5 7 9]Aber mit einem nicht ganzzahligen ...
Resampling timeseries mit einem gegebenen Zeitdelta
Ich benutze Pandas, um Daten zu strukturieren und zu verarbeiten. Das ist mein DataFrame: [/imgs/wDHTC.png] Ich möchte ein Resampling von Zeitreihendaten durchführen und habe für jede ID (hier "3" genannt) alle Bitratenwerte von Anfang bis ...
Angeben eines auf Einfügemarke gesetzten Validierungs-Holdouts
Zumindest in den frühen Phasen der Modellierung verwende ich Caret sehr gerne, vor allem, weil es sehr einfach ist, Resampling-Methoden zu verwenden. Ich arb...
Pandas jede nte Reihe
Dataframe.resample () funktioniert nur mit Zeitreihendaten. Ich kann keine Möglichkeit finden, jede n-te Zeile aus Nicht-Zeitreihen-Daten abzurufen. Was ist die beste Methode?
resample / upsample Sound Frames von 8Khz bis 48Khz (Java / Android)
Die Anwendung, die ich für Android entwickeln möchte, zeichnet Frames mit 48 kHz (PCM 16 Bit und Mono) auf und sendet sie an das Netzwerk. Es gibt auch einen eingehenden Audiostream mit 8 kHz. Ich empfange also gesampelte 8-kHz-Frames und spiele ...
logarithmisch beabstandete ganze Zahlen
Angenommen, ich habe einen 10.000-Punkte-Vektor, für den ich einen Schnitt mit nur 100 logarithmisch verteilten Punkten erstellen möchte. Ich möchte, dass mi...
Erstellen Sie eine neue Zeitreihe mit dem Index einer anderen Zeitreihe
Ich habe 2 Datenrahmen mit identischen Spalten, aber unterschiedlichen Datums- / Uhrzeitindizes. Ich möchte einen von ihnen erneut abtasten, um den Index des...
TypeError: Sequenz kann nicht mit Nicht-Int vom Typ 'float' (Python 2.7) multipliziert werden
Ich habe einen Datenrahment_unit, das ist das Ergebnis einespd.read_csv() Funktion. datetime B18_LR_T B18_B1_T 24/03/2016 09:00 21.274 21.179 24/03/2016 10:00 19.987 19.868 24/03/2016 11:00 21.632 21.417 24/03/2016 12:00 26.285 24.779 24/03/2016 ...