Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Wie kann ich die relative Bedeutung von Merkmalen einer logistischen Regression für eine bestimmte Vorhersage ermitteln?
Ich verwende eine logistische Regression (in scikit) für ein Binärklassifizierungsproblem und bin daran interessiert, jede einzelne Vorhersage erklären zu können. Genauer gesagt bin ich daran interessiert, die Wahrscheinlichkeit der positiven ...
erlegung von Trend-, Saison- und Restzeitreihenelement
Ich habe einDataFrame mit ein paar Zeitreihen: divida movav12 var varmovav12 Date 2004-01 0 NaN NaN NaN 2004-02 0 NaN NaN NaN 2004-03 0 NaN NaN NaN 2004-04 34 NaN inf NaN 2004-05 30 NaN -0.117647 NaN 2004-06 44 NaN 0.466667 NaN 2004-07 35 NaN ...
Scikit-Learn: Label not x ist in allen Trainingsbeispielen vorhanden
Ich versuche, eine Multilabel-Klassifizierung mit SVM durchzuführen. Ich habe fast 8k Features und habe auch einen y-Vektor mit einer Länge von fast 400. Ich habe bereits binarisierte Y-Vektoren, also habe ich @ ...
Python-Textverarbeitung: NLTK und Pandas
Ich suche nach einer effektiven Möglichkeit, eine Term Document Matrix in Python zu erstellen, die zusammen mit zusätzlichen Daten verwendet werden kann. Ich habe einige Textdaten mit einigen anderen Attributen. Ich möchte einige Analysen zum ...
Binden Sie eine Warteschlange in ein Numpy-Array im Tensorflow ein, um Daten anstelle von Dateien abzurufen?
Ich habe das @ geles CNN Tutorial zum TensorFlow [https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/deep_cnn/index.html] und ich versuche, dasselbe Modell für mein Projekt zu verwenden. Das Problem liegt nun beim Datenlesen. Ich habe ungefähr ...
Wie man fast perfekte Genauigkeit und AUC-ROC interpretiert, aber null f1-Score, Präzision und Rückruf
Ich trainiere ML Logistic Classifier, um zwei Klassen mithilfe von Python-Scikit-Learn zu klassifizieren. Sie sind in extrem unausgeglichenen Daten (ca. 14300: 1). Ich erhalte eine Genauigkeit von fast 100% und eine ROC-AUC, aber 0% in Bezug auf ...
eispiel für eine 10-fache Kreuzvalidierung mit neuronaler Netzklassifizierung in MATL
Ich suche nach einem Beispiel für die Anwendung der 10-fachen Kreuzvalidierung in einem neuronalen Netzwerk. Ich benötige eine Antwort auf diese Frage:eispiel einer 10-fachen SVM-Klassifikation in ...
Wie kann ich feststellen, welches Keras-Modell besser ist?
Ich verstehe nicht, welche Genauigkeit in der Ausgabe verwendet werden muss, um meine 2-Keras-Modelle zu vergleichen und festzustellen, welche besser ist. Verwende ich das "acc" (aus den Trainingsdaten?) Oder das "val acc" (aus ...
Verwendet TensorFlow standardmäßig alle verfügbaren GPUs in der Maschine?
Ich habe 3 GTX Titan-GPUs in meinem Computer. Ich habe das in Cifar10 bereitgestellte Beispiel mit cifar10_train.py ausgeführt und die folgende Ausgabe erhalten: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:60] cannot enable peer access from ...
Warum sagt scikitlearn, dass der F1-Score falsch definiert ist, wenn FN größer als 0 ist?
Ich starte ein Python-Programm, das @ aufrusklearn.metrics 's Methoden zur Berechnung der Genauigkeit und F1-Punktzahl. Hier ist die Ausgabe, wenn es keine vorhergesagte Stichprobe ...