Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"

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Ridge-Regression mit "glmnet" liefert andere Koeffizienten als das, was ich nach "Lehrbuchdefinition" berechne?

Ich verwende die Ridge-Regression mitglmnet R package. Mir ist aufgefallen, dass die Koeffizienten, die ich von @ erhalglmnet::glmnetie @ -Funktion unterscheidet sich von denen, die ich durch die Berechnung von Koeffizienten per ...

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R - Test berechnen MSE mit einem trainierten Modell aus einem Trainingssatz und einem Testsatz

Gegeben zwei einfache Datensätze: head(training_set) x y 1 1 2.167512 2 2 4.684017 3 3 3.702477 4 4 9.417312 5 5 9.424831 6 6 13.090983 head(test_set) x y 1 1 2.068663 2 2 4.162103 3 3 5.080583 4 4 8.366680 5 5 8.344651Ich möchte eine lineare ...

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Server in TensorFlow herunterfahren

Wenn wir verteiltes TensorFlow verwenden möchten, erstellen wir einen Parameterserver mit tf.train.Server.join() Ich kann jedoch keinen Weg finden, den Server herunterzufahren, außer die Verarbeitung abzubrechen. Die TensorFlow-Dokumentation für ...

TOP-Veröffentlichungen

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Test eines Regressionsnetzwerks in caffe

Ich versuche, mit Alexnet Objekte in einem Bild zu zählen. Ich habe derzeit Bilder mit 1, 2, 3 oder 4 Objekten pro Bild. Für die erste Überprüfung habe ich 10 Bilder pro Klasse. Zum Beispiel im Trainingsset habe ich: image label image1 1 ...

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SensorFlow: alle Zustände von einem RNN erhalten

Wie bekommst du alle versteckten Zustände vontf.nn.rnn() odertf.nn.dynamic_rnn() in TensorFlow? Die API gibt mir nur den Endzustand. Die erste Alternative wäre, eine Schleife zu schreiben, wenn ein Modell erstellt wird, das direkt mit RNNCell ...

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Kann ich die Postgres-Funktionen verwenden, um Punkte innerhalb eines rotierenden Rechtecks fester Größe zu finden?

Ich verwende Postgres 9.5 und habe gerade PostGIS für einige erweiterte Funktionen installiert. Ich habe eine Tabelle mit (x, y) Punkten und möchte das Rechteck finden, das zur maximalen Punktzahl passt. Die Einschränkung besteht darin, dass die ...

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pyspark: NameError: Name 'spark' ist nicht definiert

Ich kopiere das Beispiel pyspark.ml von der offiziellen ...

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Pyspark - Liefert alle Parameter von Modellen, die mit ParamGridBuilder @ erstellt wurd

Ich benutze PySpark 2.0 für einen Kaggle-Wettbewerb. Ich möchte das Verhalten eines Modells kennen RandomForest) abhängig von verschiedenen Parametern.ParamGridBuilder() erlaubt es, unterschiedliche Werte für einen einzelnen Parameter anzugeben ...

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Warum löscht der OneHotEncoder von Spark standardmäßig die letzte Kategorie?

Ich möchte verstehen, warum der OneHotEncoder des Spark standardmäßig die letzte Kategorie gelöscht hat. Beispielsweise >>> fd = spark.createDataFrame( [(1.0, "a"), (1.5, "a"), (10.0, "b"), (3.2, "c")], ["x","c"]) >>> ss = ...

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Verwenden von tf.unpack (), wenn die erste Dimension von Variable None ist

Ich füttere einen dynamisch geformten Tensor mit: x = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, vector_size]) Ich muss dies in eine Liste von Tensoren verwandeln, die @ habshape=[1, vector_size] usingx_list = tf.unpack(x, 0) Aber es wirft ...