Ich füttere einen dynamisch geformten Tensor mit:

x = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, vector_size])

Ich muss dies in eine Liste von Tensoren verwandeln, die @ habshape=[1, vector_size] usingx_list = tf.unpack(x, 0)

Aber es wirft einValueError weil die Länge der ersten Dimension nicht bekannt ist, d. h. es istNone.

Ich habe versucht, dies mit einem anderen @ zu umgehtf.placeholder um dynamisch die Form von @ zu liefex aber der Parametershape kann kein Tensor sein.

Wie kann ich @ verwendtf.unpack() in dieser Situation

Oder gibt es eine andere Funktion, die die Variable, die ich eingebe, auch in eine Liste von Tensoren umwandeln kann?

Danke im Voraus