Wenn wir verteiltes TensorFlow verwenden möchten, erstellen wir einen Parameterserver mit

tf.train.Server.join()

Ich kann jedoch keinen Weg finden, den Server herunterzufahren, außer die Verarbeitung abzubrechen. Die TensorFlow-Dokumentation für join () lautet

Blocks until the server has shut down.
This method currently blocks forever.

Das ist ziemlich störend für mich, weil ich viele Server für die Berechnung erstellen und sie herunterfahren möchte, wenn alles fertig ist.

ibt es dafür mögliche Lösunge

Vielen Dan