Python Nicht negative Matrix Faktorisierung, die sowohl Nullen als auch fehlende Daten verarbeitet?
Ich suche nach einer NMF-Implementierung, die eine Python-Schnittstelle hat und sowohl fehlende Daten als auch Nullen verarbeitet.
Ich möchte meine fehlenden Werte nicht vor Beginn der Faktorisierung unterstellen, sondern sie in der minimierten Funktion ignorieren.
Es scheint, dass weder Scikit-Learn noch Nimfa, Graphlab oder Mahout eine solche Option vorschlagen.
Vielen Dank!