Wie berechnet man die Varianz des Schätzers der kleinsten Quadrate mithilfe der QR-Zerlegung in R?

Ich versuche, die QR-Zerlegung zu lernen, kann aber nicht herausfinden, wie die Varianz von beta_hat ermittelt werden kann, ohne auf herkömmliche Matrixberechnungen zurückzugreifen. Ich übe mit demiris Datensatz, und hier ist, was ich bisher ...

Plotten der linearen Pandas OLS-Regressionsergebnisse

Wie würde ich meine linearen Regressionsergebnisse für diese lineare Regression darstellen, die ich von Pandas durchgeführt habe? import pandas as pd from pandas.stats.api import ols df = pd.read_csv('Samples.csv', index_col=0) control = ...

Wie kann ich R zwingen, einen bestimmten Faktor als Referenz für eine Regression zu verwenden?

Wie kann ich R anweisen, eine bestimmte Ebene als Referenz zu verwenden, wenn ich in einer Regression binäre erklärende Variablen verwende? Standardmäßig wird nur eine bestimmte Stufe verwendet. lm(x ~ y + as.factor(b))mitb {0, 1, 2, 3, 4}. ...

Multiple lineare Regression mit Python

Wie implementiere ich einen multivariaten linearen stochastischen Gradientenabstiegsalgorithmus im Tensorflow?

Ich habe mit der einfachen Implementierung eines linearen Gradientenabfalls mit einer einzelnen Variablen begonnen, weiß aber nicht, wie ich ihn auf einen multivariaten Algorithmus für den stochastischen Gradientenabstieg ...

Kurvenanpassung 6. Grades mit numpy / scipy

Ich habe eine sehr spezielle Anforderung für die Interpolation nichtlinearer Daten unter Verwendung eines Polynoms 6. Grades. Ich habe numpy / scipy-Routinen...

Durch das Hinzufügen von Statistikmodellen werden Ergebnisse zu einem Pandas-Datenframe "vorhergesagt"

Es ist üblich, die Ergebnisse von Vorhersagen an den Datensatz anzuhängen, der zur Erstellung der Vorhersagen verwendet wird, jedoch an die Statistikmodellepredict Die Funktion gibt (nicht indizierte) Ergebnisse zurück, die möglicherweise eine ...

Zeitreihenvorhersage mit R

Multiple lineare Regression in Python

Wie berechnet predict.lm () das Konfidenzintervall und das Vorhersageintervall?

Ich habe eine Regression durchgeführt: CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1)und meine Aufgabe war es, ein @ zu erhalt 90%ertrauensinterva für die mittlere Antwort gegebenV2=6 un 90% Vorhersageintervall wannV2=6. Ich habe den ...