Verwendung der Leastsq-Funktion aus scipy.optimize in Python, um sowohl eine gerade als auch eine quadratische Linie an die Datensätze x und y anzupassen

Beschränkte lineare kleinste Quadrate für xA = b in matlab

Ich will lösenxA=b mit Einschränkung0<=x zumx. Ich habe Funktionen wie @ gefund lsqnonneg [http://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqnonneg.html] und lsqlin [http://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqlin.html] was löst fürAx=b. Es konnte jedoch ...

Berechnung des Nullraums einer Matrix

Ich versuche, einen Satz von Gleichungen der Form Ax = 0 zu lösen. Eine bekannte 6x6-Matrix. Ich habe den folgenden Code mit SVD geschrieben, um den Vektor x zu erhalten, der bis zu einem gewissen Grad funktioniert. Die Antwort ist ungefähr ...

hole den R ^ 2 Wert aus scipy.linalg.lstsq

Ich habe einen angepassten 3D-Datensatz mitscipy.linalg.lstsq Funktion. Ich habe verwendet: # best-fit quadratic curve A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:,:2], np.prod(data[:,:2], axis=1), data[:,:2]**2] C,_,_,_ = ...

Wie verwende ich die Methode der kleinsten Quadrate in Matlab?

Ich habe 37 lineare Gleichungen und 36 Variablen in Form einer Matrixgleichung; A * X = B. Die Gleichungen haben keine genaue Antwort. Ich möchte die Methode des kleinsten Quadrats von Matlab verwenden, um die Antworten mit dem geringsten Fehler ...

wie kann man viele überbestimmte lineare Gleichungssysteme mit Hilfe von vektorisierten Codes lösen?

Ich muss ein lineares Gleichungssystem Lx = b lösen, wobei x immer ein Vektor ist (3x1-Array), L ein Nx3-Array ist und b ein Nx1-Vektor ist. N reicht normalerweise von 4 bis etwa 10. Ich habe keine Probleme, dies mit @ zu löse ...

Fitting 2D Summe von Gauß, scipy.optimise.leastsq (Ans: Use curve_fit!)

Ich möchte eine 2D-Summe von Gauß'schen Werten an diese Daten anpassen: Nachdem ich anfangs nicht in der Lage war, eine Summe zu berechnen, habe ich stattdessen jeden Peak separat abgetastet Bil [https://i.stack.imgur.com/BJDkG.png]) und gab ...

Zwei Stage Least Square in R

Ich möchte eine zweistufige Probit-Least-Square-Regression in R ausführen. Weiß jemand, wie das geht? Gibt es da draußen ein Paket? Ich weiß, dass es mit Stata möglich ist, also stelle ich mir vor, dass es mit R möglich ist.

Wie berechnet man die Varianz des Schätzers der kleinsten Quadrate mithilfe der QR-Zerlegung in R?

Ich versuche, die QR-Zerlegung zu lernen, kann aber nicht herausfinden, wie die Varianz von beta_hat ermittelt werden kann, ohne auf herkömmliche Matrixberechnungen zurückzugreifen. Ich übe mit demiris Datensatz, und hier ist, was ich bisher ...

Lösen des homogenen Systems Ax = 0 mit numpy

Ich versuche, numpy.linalg.lstsq zu verwenden, um das folgende homogene System mit der folgenden Einschränkung zu lösen: Ax = 0 |x| = 1Wenn ich einfach nur anrufe: numpy.linalg.lstsq(A, np.zeros((A.shape[0],1), dtype=np.float)) Die Lösung ...