Verwendung der Leastsq-Funktion aus scipy.optimize in Python, um sowohl eine gerade als auch eine quadratische Linie an die Datensätze x und y anzupassen
Wie würde ich mit der Leastsq-Funktion von scipy.optimize eine gerade Linie und ein Quadrat in den unten stehenden Datensatz einpassen? Ich kann polyfit verwenden, um es zu tun. Aber ich muss Leastsq-Funktion verwenden.
Hier sind die x- und y-Datensätze:
x: 1.0,2.5,3.5,4.0,1.1,1.8,2.2,3.7
y: 6.008,15.722,27.130,33.772,5.257,9.549,11.098,28.828
Kann mir bitte jemand helfen?