Ich habe einen angepassten 3D-Datensatz mitscipy.linalg.lstsq Funktion.
Ich habe verwendet:

# best-fit quadratic curve    
A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:,:2], np.prod(data[:,:2], axis=1), data[:,:2]**2]    
C,_,_,_ = scipy.linalg.lstsq(A, data[:,2])    
#evaluating on grid      
Z = np.dot(np.c_[np.ones(XX.shape), XX, YY, XX*YY, XX**2, YY**2], C).reshape(X.shape)

Aber wie kann ich hieraus den R ^ 2-Wert für die angepasste Fläche erhalten?
Ist es eine Möglichkeit, die Bedeutung des Anpassungsergebnisses zu überprüfen?

Alle Ideen im Zusammenhang damit wäre sehr dankbar.
Danke