Ich möchte mir genug maschinelles Lernen beibringen, damit ich zunächst genug verstehe, um es anzuwendenverfügba Open-Source-ML-Frameworks, mit denen ich folgende Aufgaben ausführen kann:

Blättern Sie durch die HTML-Quelle von Seiten einer bestimmten Website und "verstehen" Sie, welche Abschnitte den Inhalt bilden, welche die Anzeigen und welche die Metadaten (weder den Inhalt noch die Anzeigen - zum Beispiel - Inhaltsverzeichnis, Autoren-Bio usw.)

Durchsuchen Sie die HTML-Quelle von Seiten unterschiedlicher Websites und "klassifizieren" Sie, ob die Website zu einer vordefinierten Kategorie gehört oder nicht (die Liste der Kategorien wird im Voraus bereitgestellt). 1.

... ähnliche Klassifizierungsaufgaben auf Texten und Seiten.

ie Sie sehen können, haben meine unmittelbaren Anforderungen mit der Klassifizierung nach @ zu tudisparate Datenquellen und groß Datenmengen.

Nach meinem begrenzten Verständnis erfordert die Verwendung des neuronalen Netzansatzes viel Training und Wartung, als die Verwendung von SVMs?

Ich verstehe, dass SVMs gut für (binäre) Klassifizierungsaufgaben wie meine geeignet sind und Open Source-Framworks wie libSVM ziemlich ausgereift sind?

In diesem Fall, welche Fächer und Themen muss ein Absolvent der Informatik jetzt lernen, damit die oben genannten Anforderungen gelöst werden können und diese Rahmenbedingungen genutzt werden können?

Ich möchte mich von Java fernhalten, ist möglich, und ich habe sonst keine Spracheinstellungen. Ich bin bereit zu lernen und mich so viel Mühe wie möglich zu geben.

Meine Absicht ist es nicht, Code von Grund auf neu zu schreiben, sondern zunächst die verschiedenen Frameworks zur Verfügung zu stellen (ich weiß nicht genug, um zu entscheiden, welche), undIch sollte in der Lage sein, Dinge zu reparieren, wenn sie schief gehen..

Empfehlungen von Ihnen zum Erlernen bestimmter Teile der Statistik und der Wahrscheinlichkeitstheorie sind für mich nichts Unerwartetes. Sagen Sie also, wenn nötig!

Ich werde diese Frage bei Bedarf ändern, abhängig von all Ihren Vorschlägen und Ihrem Feedback.