Ich berechne Spearmans Rho anhand kleiner Gruppen von Ranglistenpaaren. Spearman ist bekannt dafür, dass Krawatten nicht richtig gehandhabt werden. Wenn Sie zum Beispiel 2 Sätze mit je 8 Rangfolgen verwenden, ist die Korrelation immer noch sehr hoch, auch wenn 6 gleichbedeutend mit einem der beiden Sätze sind:

> cor.test(c(1,2,3,4,5,6,7,8), c(0,0,0,0,0,0,7,8), method="spearman")

    Spearman's rank correlation rho

S = 19.8439, p-value = 0.0274

sample estimates:
      rho 
0.7637626 

Warning message:
 Cannot compute exact p-values with ties

Der p-Wert <0,05 scheint für diese Daten eine recht hohe statistische Signifikanz zu haben. Gibt es eine krawattenkorrigierte Version von Spearman in R? Was ist die bisher beste Formel, um sie mit vielen Bindungen zu berechnen?