Obliczam rho Spearmana na małych zestawach sparowanych rankingów. Spearman jest dobrze znany z tego, że nie radzi sobie właściwie z więzami. Na przykład, biorąc 2 zestawy 8 rankingów, nawet jeśli 6 jest w jednym z dwóch zestawów, korelacja jest nadal bardzo wysoka:

> cor.test(c(1,2,3,4,5,6,7,8), c(0,0,0,0,0,0,7,8), method="spearman")

    Spearman's rank correlation rho

S = 19.8439, p-value = 0.0274

sample estimates:
      rho 
0.7637626 

Warning message:
 Cannot compute exact p-values with ties

Wartość p <0,05 wydaje się dość istotną statystycznie istotnością dla tych danych. Czy w R jest poprawiona wersja Spearmana? Jaka jest najlepsza do tej pory formuła obliczania z wieloma powiązaniami?