Объединение классов извлечения признаков в scikit-learn
м используюsklearn.pipeline.Pipeline
связать экстракторы признаков и классификатор. Есть ли способ объединить несколько классов выбора объектов (например, изsklearn.feature_selection.text
) параллельно и присоединиться к их выводу?
Мой код сейчас выглядит следующим образом:
pipeline = Pipeline([
('vect', CountVectorizer()),
('tfidf', TfidfTransformer()),
('clf', SGDClassifier())])
Это приводит к следующему:
vect -> tfidf -> clf
Я хочу иметь возможность указать конвейер, который выглядит следующим образом:
vect1 -> tfidf1 \
-> clf
vect2 -> tfidf2 /