Объединение классов извлечения признаков в scikit-learn

м используюsklearn.pipeline.Pipeline связать экстракторы признаков и классификатор. Есть ли способ объединить несколько классов выбора объектов (например, изsklearn.feature_selection.text) параллельно и присоединиться к их выводу?

Мой код сейчас выглядит следующим образом:

pipeline = Pipeline([
    ('vect', CountVectorizer()),
    ('tfidf', TfidfTransformer()),
    ('clf', SGDClassifier())])

Это приводит к следующему:

vect -> tfidf -> clf

Я хочу иметь возможность указать конвейер, который выглядит следующим образом:

vect1 -> tfidf1 \
                 -> clf
vect2 -> tfidf2 /

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос