я есть следующий input_fn.

def input_fn(filenames, batch_size):
    # Create a dataset containing the text lines.
    dataset = tf.data.TextLineDataset(filenames).skip(1)

    # Parse each line.
    dataset = dataset.map(_parse_line)

    # Shuffle, repeat, and batch the examples.
    dataset = dataset.shuffle(10000).repeat().batch(batch_size)

    # Return the dataset.
    return dataset

Это прекрасно работает, еслиfilenames=['file1.csv'] или жеfilenames=['file2.csv'], Это дает мне ошибку, еслиfilenames=['file1.csv', 'file2.csv'], В Tensorflowдокументация это говоритfilenames этоtf.string тензор, содержащий одно или несколько имен файлов. Как мне импортировать несколько файлов?

Ниже приводится ошибка. Кажется, это игнорирует.skip(1) вinput_fn выше:

InvalidArgumentError: Field 0 in record 0 is not a valid int32: row_id
 [[Node: DecodeCSV = DecodeCSV[OUT_TYPE=[DT_INT32, DT_INT32, DT_FLOAT, DT_INT32, DT_FLOAT, ..., DT_INT32, DT_INT32, DT_INT32, DT_INT32, DT_INT32], field_delim=",", na_value="", use_quote_delim=true](arg0, DecodeCSV/record_defaults_0, DecodeCSV/record_defaults_1, DecodeCSV/record_defaults_2, DecodeCSV/record_defaults_3, DecodeCSV/record_defaults_4, DecodeCSV/record_defaults_5, DecodeCSV/record_defaults_6, DecodeCSV/record_defaults_7, DecodeCSV/record_defaults_8, DecodeCSV/record_defaults_9, DecodeCSV/record_defaults_10, DecodeCSV/record_defaults_11, DecodeCSV/record_defaults_12, DecodeCSV/record_defaults_13, DecodeCSV/record_defaults_14, DecodeCSV/record_defaults_15, DecodeCSV/record_defaults_16, DecodeCSV/record_defaults_17, DecodeCSV/record_defaults_18)]]
 [[Node: IteratorGetNext = IteratorGetNext[output_shapes=[[?], [?], [?], [?], [?], ..., [?], [?], [?], [?], [?]], output_types=[DT_FLOAT, DT_INT32, DT_INT32, DT_STRING, DT_STRING, ..., DT_INT32, DT_FLOAT, DT_INT32, DT_INT32, DT_INT32], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](Iterator)]]