Попробуй это:

я есть примерный фрейм данных в Spark Scala, который содержит один столбец и много других столбцов 50+ и мне нужно разобрать идентификатор:

пример данных:

id             name   address
234 435 567    auh    aus
345 123        muji   uk

выходные данные:

id             name   address
234            auh    aus
435            auh    aus
567            auh    aus
345            muji   uk
123            muji   uk

Ответы на вопрос(1)

Решение Вопроса

Попробуй это:

import org.apache.spark.sql.functions._

scala> df.withColumn("id", explode(split($"id", " "))).show
+---+----+-------+
| id|name|address|
+---+----+-------+
|234| auh|    aus|
|435| auh|    aus|
|567| auh|    aus|
|345|muji|     uk|
|123|muji|     uk|
+---+----+-------+

Ваш ответ на вопрос