Я хочу знать, в какой степени измерение / параметр влияет на один из рассчитанных основных компонентов.

Описание в реальном мире:

i've got five climatic parameters to the geographic distribution of a species i performed a PCA with these five parameters the plot of the PC1 vs. PC2 shows an interesting pattern

Вопрос: Как я могу получить процент вклада (каждого параметра) в каждый компьютер?

Что я ожидаю: PC1 состоит из 30% параметра1, 50% параметра2, 20% параметра3, 0% параметра4 и 0% параметра5. ПК2 состоит из ...

Пример с 5 фиктивными параметрами:

a <- rnorm(10, 50, 20)
b <- seq(10, 100, 10)
c <- seq(88, 10, -8)
d <- rep(seq(3, 16, 3), 2)
e <- rnorm(10, 61, 27)

my_table <- data.frame(a, b, c, d, e)

pca <- princomp(my_table, cor=T)

biplot(pca) # same: plot(pca$scores[,1], pca$scores[,2])

pca
summary(pca)

Где моя информация скрыта?