Eu quero saber até que ponto uma medida / parâmetro contribui para um dos componentes principais calculados.

Uma descrição do mundo real:

Eu tenho cinco parâmetros climáticos para a distribuição geográfica de uma espécieEu realizei um PCA com estes cinco parâmetroso gráfico do PC1 vs. PC2 mostra um padrão interessante

Pergunta: Como obtenho a porcentagem de contribuição (de cada parâmetro) para cada PC?

O que eu espero: PC1 é composto por 30% do parâmetro1, a 50% do parâmetro2, a 20% do parâmetro3, 0% do parâmetro4 e 0% do parâmetro5. PC2 é composto ...

Um exemplo com 5 parâmetros fictícios:

a <- rnorm(10, 50, 20)
b <- seq(10, 100, 10)
c <- seq(88, 10, -8)
d <- rep(seq(3, 16, 3), 2)
e <- rnorm(10, 61, 27)

my_table <- data.frame(a, b, c, d, e)

pca <- princomp(my_table, cor=T)

biplot(pca) # same: plot(pca$scores[,1], pca$scores[,2])

pca
summary(pca)

Onde estão minhas informações escondidas?