Предположим, у нас есть два графика вычислений TensorFlow,G1 а такжеG2с сохраненными весамиW1 а такжеW2, Предположим, мы строим новый графикG просто построивG1 а такжеG2, Как мы можем восстановить обаW1 а такжеW2 для этого нового графикаG?

Для простого примера:

import tensorflow as tf

V1 = tf.Variable(tf.zeros([1]))
saver_1 = tf.train.Saver()
V2 = tf.Variable(tf.zeros([1]))
saver_2 = tf.train.Saver()

sess = tf.Session()
saver_1.restore(sess, 'W1')
saver_2.restore(sess, 'W2')

В этом примереsaver_1 успешно восстанавливает соответствующиеV1, ноsaver_2 терпит неудачу сNotFoundError.