Кто-нибудь знает, как обновить подмножество (то есть только некоторые индексы) весов, которые используются при прямом распространении?

Я думаю, что я мог бы сделать это после применения compute_gradients следующим образом:

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=learning_rate)
grads_vars = optimizer.compute_gradients(loss, var_list=[weights, bias_h, bias_v])

... а затем сделать что-то со списком кортежей вgrads_vars.