Weiß jemand, wie man eine Teilmenge (d. H. Nur einige Indizes) der Gewichte aktualisiert, die bei der Vorwärtsausbreitung verwendet werden?

Meine Vermutung ist, dass ich in der Lage sein könnte, das zu tun, nachdem ich compute_gradients folgendermaßen angewendet habe:

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=learning_rate)
grads_vars = optimizer.compute_gradients(loss, var_list=[weights, bias_h, bias_v])

... und dann etwas mit der Liste der Tupel in @ machgrads_vars.