Estou tentando entender oavanços argumento em tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d.

odocumentação diz repetidamente

strides: Uma lista de ints com comprimento> = 4. O stride da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada.

Minhas perguntas são:

O que cada um dos 4 + inteiros representa?Por que eles devem ter passos [0] = passos [3] = 1 para convnets?Noeste exemplo Nós vemostf.reshape(_X,shape=[-1, 28, 28, 1]). Por que -1?

Infelizmente, os exemplos nos documentos para remodelar usando -1 não se traduzem muito bem nesse cenário.