Я использовал RandomForest для проблемы регрессии. я использовалimportance(rf,type=1) получить% IncMSE для переменных, и одна из них имеет отрицательный% IncMSE. Значит ли это, что эта переменная плоха для модели? Я искал в Интернете, чтобы получить некоторые ответы, но я не нашел четкого. Я также нашел что-то странное в резюме модели (прилагается ниже). Кажется, что использовалось только одно дерево, хотя я определилntrees как 800.

модель:

rf<-randomForest(var1~va2+var3+..+var35,data=d7depo,ntree=800,keep.forest=FALSE, importance=TRUE)

summary(rf)
                Length Class  Mode     
call                6  -none- call     
type                1  -none- character
predicted       26917  -none- numeric  
mse               800  -none- numeric  
rsq               800  -none- numeric  
oob.times       26917  -none- numeric  
importance         70  -none- numeric  
importanceSD       35  -none- numeric  
localImportance     0  -none- NULL     
proximity           0  -none- NULL     
ntree               1  -none- numeric  
mtry                1  -none- numeric  
forest              0  -none- NULL     
coefs               0  -none- NULL     
y               26917  -none- numeric  
test                0  -none- NULL     
inbag               0  -none- NULL     
terms               3  terms  call