Как использовать k-кратную перекрестную проверку в нейронной сети
Мы пишем небольшой ANN, который должен разделить 7000 продуктов на 7 классов на основе 10 входных переменных.
Чтобы сделать это, мы должны использовать перекрестную проверку k-кратности, но мы немного запутались.
У нас есть этот отрывок из слайда презентации:
Что такое наборы для проверки и проверки?
Из того, что мы понимаем, мы проходим 3 тренировочных набора и корректируем веса (одна эпоха). Тогда что нам делать с проверкой? Потому что я понимаю, что тестовый набор используется для получения ошибки сети.
То, что происходит дальше, также сбивает меня с толку. Когда происходит кроссовер?
Если это не слишком много, чтобы спросить, будет признателен список шаг