Агрегировать только смежные записи с T-SQL

У меня есть (упрощенно для примера) таблица со следующими данными

Row Start       Finish       ID  Amount
--- ---------   ----------   --  ------
  1 2008-10-01  2008-10-02   01      10
  2 2008-10-02  2008-10-03   02      20
  3 2008-10-03  2008-10-04   01      38
  4 2008-10-04  2008-10-05   01      23
  5 2008-10-05  2008-10-06   03      14
  6 2008-10-06  2008-10-07   02       3
  7 2008-10-07  2008-10-08   02       8
  8 2008-10-08  2008-11-08   03      19

Даты представляют период времени, идентификатор - это состояние, в котором находилась система в течение этого периода, а сумма - это значение, связанное с этим состоянием.

Что я хочу сделать, это собрать суммы дляпримыкающий строки стак же Идентификационный номер, но сохраняйте ту же общую последовательность, чтобы можно было комбинировать смежные серии. Таким образом, я хочу в конечном итоге с данными, как:

Row Start       Finish       ID  Amount
--- ---------   ----------   --  ------
  1 2008-10-01  2008-10-02   01      10
  2 2008-10-02  2008-10-03   02      20
  3 2008-10-03  2008-10-05   01      61
  4 2008-10-05  2008-10-06   03      14
  5 2008-10-06  2008-10-08   02      11
  6 2008-10-08  2008-11-08   03      19

Мне нужно решение T-SQL, которое можно поместить в SP, но я не понимаю, как это сделать с помощью простых запросов. Я подозреваю, что для этого может потребоваться какая-то итерация, но я не хочу идти по этому пути.

Причина, по которой я хочу выполнить это агрегирование, заключается в том, что следующим шагом в процессе является создание SUM () и Count (), сгруппированных по уникальным идентификаторам, которые встречаются в последовательности, так что мои окончательные данные будут выглядеть примерно так:

ID  Counts Total
--  ------ -----
01       2    71
02       2    31
03       2    33

Однако если я сделаю простой

SELECT COUNT(ID), SUM(Amount) FROM data GROUP BY ID

На оригинальном столе я получаю что-то вроде

ID  Counts Total
--  ------ -----
01       3    71
02       3    31
03       2    33

Что не то, что я хочу.

Ответы на вопрос(4)

Ваш ответ на вопрос