Anforderung zum Beispiel: Wiederkehrendes neuronales Netzwerk zur Vorhersage des nächsten Werts in einer Sequenz

Kann mir jemand ein praktisches Beispiel für ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk in (pybrain) Python geben, um den nächsten Wert einer Sequenz vorherzusagen? (Ich habe die pybrain-Dokumentation gelesen und glaube, es gibt kein klares Beispiel dafür.) Ich habe dies auch gefundenFrage. Aber ich verstehe nicht, wie es in einem allgemeineren Fall funktioniert. Also deshalb frage ich, ob hier jemand einen ausarbeiten könnteEin anschauliches Beispiel für die Vorhersage des nächsten Werts einer Sequenz in Pybrain mit einem wiederkehrenden neuronalen Netzwerk.

Um ein Beispiel zu geben.

Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben eine Folge von Zahlen im Bereich [1,7].

First run (So first example): 1 2 4 6 2 3 4 5 1 3 5 6 7 1 4 7 1 2 3 5 6

Second run (So second example): 1 2 5 6 2 4 4 5 1 2 5 6 7 1 4 6 1 2 3 3 6

Third run (So third example): 1 3 5 7 2 4 6 7 1 3 5 6 7 1 4 6 1 2 2 3 7

and so on.

Geben Sie nun zum Beispiel den Beginn einer neuen Sequenz an:1 3 5 7 2 4 6 7 1 3

was ist / sind die nächsten Werte

Diese Frage mag faul erscheinen, aber ich denke, es fehlt ein gutes und anständiges Beispiel dafür, wie man das mit Pybrin macht.

Zusätzlich: Wie kann das gemacht werden, wenn mehr als eine Funktion vorhanden ist:

Beispiel:

Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben mehrere Sequenzen (jede Sequenz hat 2 Merkmale) im Bereich [1,7].

First run (So first example): feature1: 1 2 4 6 2 3 4 5 1 3 5 6 7 1 4 7 1 2 3 5 6
                              feature2: 1 3 5 7 2 4 6 7 1 3 5 6 7 1 4 6 1 2 2 3 7


Second run (So second example): feature1: 1 2 5 6 2 4 4 5 1 2 5 6 7 1 4 6 1 2 3 3 6
                                feature2: 1 2 3 7 2 3 4 6 2 3 5 6 7 2 4 7 1 3 3 5 6    

Third run (So third example): feature1: 1 3 5 7 2 4 6 7 1 3 5 6 7 1 4 6 1 2 2 3 7
                              feature2: 1 2 4 6 2 3 4 5 1 3 5 6 7 1 4 7 1 2 3 5 6

and so on.

Geben Sie nun zum Beispiel den Start einer neuen Sequenz an:

                                            feature 1: 1 3 5 7 2 4 6 7 1 3

                                            feature 2: 1 2 3 7 2 3 4 6 2 4

was ist / sind die nächsten Werte

Sie können auch Ihr eigenes Beispiel verwenden, sofern es diesen Beispielen ähnelt und einige ausführliche Erklärungen enthält.

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