Полиномиальная классификация с использованием пакета нейронной сети
Этот вопрос должен быть очень простым. Но документация непомогать
Я использую R. Я должен использоватьneuralnet
пакет для полиномиальной задачи классификации.
Все примеры предназначены для биномиального или линейного вывода. Я мог бы сделать одну реализацию "все против всех", используя биномиальный вывод. Но я полагаю, что смогу сделать это, имея 3 единицы в качестве выходного слоя, где каждый является биномиальным (т. Е. Вероятность того, что это правильный выход). Нет?
Это то, что я бы использовалnnet
(который я считаю, делает то, что я хочу):
data(iris)
library(nnet)
m1