Я пытаюсь научить свой алгоритм SVM, используя данные о кликах и конверсии людей, которые видят баннеры. Основная проблема заключается в том, что клики составляют около 0,2% всех данных, поэтомуБольшая диспропорция в этом. Когда я использую простой SVM на этапе тестирования, он всегда только предсказываетПосмотреть" класс и никогда "нажмите» или же "преобразование», В среднем он дает 99,8% правильных ответов (из-за непропорциональности), но дает 0% правильного прогноза, если вы проверите »нажмите» или же "преобразование» из них. Как вы можете настроить алгоритм SVM (или выбрать другой), чтобы учесть диспропорцию?