Как скопировать ряд значений с плавающей точкой в гистограмму в Python?

У меня есть значение в float (всегда меньше 0). Который я хочу включить в гистограмму, т.е. каждый столбец гистограммы содержит диапазон значений [0,0.150)

Данные, которые у меня есть, выглядят так:

0.000
0.005
0.124
0.000
0.004
0.000
0.111
0.112

С моим кодом ниже я ожидаю получить результат, который выглядит как

[0, 0.005) 5
[0.005, 0.011) 0
...etc.. 

Я пытался сделать такой биннинг с этим моим кодом. Но это неКажется, не работает. Какие'правильный способ сделать это? ~

#! /usr/bin/env python


import fileinput, math

log2 = math.log(2)

def getBin(x):
    return int(math.log(x+1)/log2)

diffCounts = [0] * 5

for line in fileinput.input():
    words = line.split()
    diff = float(words[0]) * 1000;

    diffCounts[ str(getBin(diff)) ] += 1

maxdiff = [i for i, c in enumerate(diffCounts) if c > 0][-1]
print maxdiff
maxBin = max(maxdiff)


for i in range(maxBin+1):
     lo = 2**i - 1
     hi = 2**(i+1) - 1
     binStr = '[' + str(lo) + ',' + str(hi) + ')'
     print binStr + '\t' + '\t'.join(map(str, (diffCounts[i])))

 Gacek12 нояб. 2009 г., 11:56
Ну в примерчто ты ожидаешь ..., если у вас есть диапазоны, определенные как [0, 0,005) (правый открытый) и [0,005, 0,011) (закрытый левый), тогда выходные данные должны быть: [0, 0,005) 4 [0,005, 0,011) 1 и т. д ... "
 RedGlyph12 нояб. 2009 г., 13:13
Чтобы избежать повторного изобретения колеса, особенно если следующий шаг - построение гистограммы: вам следует рассмотреть возможность использования инфраструктуры Matplotlib, которая обрабатывает все это.
 S.Lott12 нояб. 2009 г., 11:58
Безразлично»не похоже на работу?  Любая конкретная жалоба? Или вы ожидаете, что все должны запустить его и попытаться угадать, что вы неТ, как насчет вывода?

Ответы на вопрос(3)

Первая ошибка:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\foo\foo.py", line 17, in 
    diffCounts[ str(getBin(diff)) ] += 1
TypeError: list indices must be integers

Почему вы конвертируете int в str, когда требуется str? Исправьте это, тогда мы получим:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\foo\foo.py", line 17, in 
    diffCounts[ getBin(diff) ] += 1
IndexError: list index out of range

потому что ты'мы сделали только 5 ведер. Я неЯ не понимаю вашу схему, но давайтеСделайте 50 ведер и посмотрите, что получится:

6
Traceback (most recent call last):
  File "C:\foo\foo.py", line 21, in 
    maxBin = max(maxdiff)
TypeError: 'int' object is not iterable

maxdiff это одно значение из вашего списка целых, так чтоmax делаешь здесь? Удалите это, теперь мы получаем:

6
Traceback (most recent call last):
  File "C:\foo\foo.py", line 28, in 
    print binStr + '\t' + '\t'.join(map(str, (diffCounts[i])))
TypeError: argument 2 to map() must support iteration

Конечно же, выповторно использовать одно значение в качестве второго аргументаmap, Позволять's упрощают две последние строки из этого:

 binStr = '[' + str(lo) + ',' + str(hi) + ')'
 print binStr + '\t' + '\t'.join(map(str, (diffCounts[i])))

к этому:

 print "[%f, %f)\t%r" % (lo, hi, diffCounts[i])

Теперь он печатает: я

6
[0.000000, 1.000000)    3
[1.000000, 3.000000)    0
[3.000000, 7.000000)    2
[7.000000, 15.000000)   0
[15.000000, 31.000000)  0
[31.000000, 63.000000)  0
[63.000000, 127.000000) 3

я не уверен, что еще здесь делать, так как я неЯ действительно не понимаю, что вы собираетесь использовать. Кажется, он включает в себя двоичные числа, но нене имеет смысла для меня ...

Решение Вопроса

Когда возможно, незаново изобретать колесо. NumPy имеет все необходимое:

#!/usr/bin/env python
import numpy as np

a = np.fromfile(open('file', 'r'), sep='\n')
# [ 0.     0.005  0.124  0.     0.004  0.     0.111  0.112]

# You can set arbitrary bin edges:
bins = [0, 0.150]
hist, bin_edges = np.histogram(a, bins=bins)
# hist: [8]
# bin_edges: [ 0.    0.15]

# Or, if bin is an integer, you can set the number of bins:
bins = 4
hist, bin_edges = np.histogram(a, bins=bins)
# hist: [5 0 0 3]
# bin_edges: [ 0.     0.031  0.062  0.093  0.124]
 dval04 дек. 2015 г., 23:34
И если вам нужна нормализованная гистограмма, вы можете добавить строку: hist = hist * 1.0 / sum (hist)
 unutbu05 дек. 2015 г., 03:01
И если вы хотите, чтобы интеграл по диапазону бинов был 1, используйте.density=True
from pylab import *
data = []
inf = open('pulse_data.txt')
for line in inf:
    data.append(float(line))
inf.close()
#binning
B = 50
minv = min(data)
maxv = max(data)
bincounts = []
for i in range(B+1):
    bincounts.append(0)
for d in data:
    b = int((d - minv) / (maxv - minv) * B)
    bincounts[b] += 1
# plot histogram

plot(bincounts,'o')
show()

Ваш ответ на вопрос