Результаты поиска по запросу "vectorization"
Образцы прогонов -
я есть две интересующие матрицы, первая - это матрица «слов», с двумя столбцами: идентификатор документа и термин «идентификатор». Например: bow[0:10] Out[1]: array([[ 0, 10], [ 0, 12], [ 0, 19], [ 0, 20], [ 1, 9], [ 1, 24], [ 2, 33], [ 2, 34], ...
"для" зацикливания, но на более низком уровне. Вам необходимо понять, с какими типами данных и архитектурой вы работаете и какие функции вы выполняете над своими данными.
безусловно, больше условный вопрос, но я хотел получить опыт других экспертов по этой теме в SO. Большая часть моего программирования исходит отNumpy [https://en.wikipedia.org/wiki/NumPy]массивы в последнее время. Я сопоставляю элементы в двух ...
Как эти две операции сравниваются? Версия NumPy занимает 436 нс; версия Python занимает 3,52 мкс (3520 нс). Эта большая разница в «малых» временах называется микропроизводительностью, и она становится важной, когда вы работаете с большими данными или повторяете операции тысячи или миллионы раз.
начит векторизовать циклы for в Python? Есть ли другой способ записи вложенных циклов for? Я новичок в Python и в своих исследованиях я всегда сталкиваюсь с библиотекой NumPy. Надеюсь, кто-нибудь может мне помочь.
en.wikipedia.org/wiki/Bresenham%27s_line_algorithm
у меня естьshapely LineString: print np.round(shapely_intersecting_lines.coords).astype(np.int) >>> array([[ 1520, -1140], [ 1412, -973]])Это можно интерпретировать какnumpy массив, а также видно выше. Я хочу получить все промежуточные точки, ...
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/numerics#simd-enabled-vector-types
ел несколько статей, описывающих, какVector<T> поддерживает SIMD и реализован с использованием встроенных функций JIT, поэтому компилятор будет правильно выводить инструкции AVS / SSE / ... при его использовании, что позволяет выполнять код ...
Как я могу преобразовать вектор в массив ячеек?
У меня есть вектор-столбец, который я хочу преобразовать в массив ячеек, такой как: A = rand(10,1); B = cell(10,1); for i=1:10 B{i} = A(i); end B = [0.6221] [0.3510] [0.5132] [0.4018] [0.0760] [0.2399] [0.1233] [0.1839] [0.2400] [0.4173] Как я ...
функционировать?
аружил, чтоnumpy.vectorize [https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.vectorize.html] позволяет преобразовывать «обычные» функции, которые ожидают одно число в качестве входных данных для функции, которая также может ...
Вы можете найти способ обойти это, только если вам удастся найти закрытую форму, по существу устраняя рекуррентную связь. Но это должно быть сделано для каждого рекуррентного отношения, и я уверен, что вы даже не гарантированы, что существует закрытая форма ...
я следующая проблема. Есть матрицаX и мне нужно сгенерировать матрицуH такие, что значенияi_th строка в матрицеH определяютсяi_th строка матрицыX а также(i-1)_th ряд матрицыH. H_{i} = F(X_{i}, H_{i-1})Для вычисления первого ряда матрицыH мы ...
Вот нетрадиционное решение. Не очень быстро, хотя. (Даже чуть медленнее, чем панды).
де новичок в numpy, так что извините, если этот вопрос уже задавался. Я ищу решение для векторизации, которое позволяет запускать несколько cumsum разного размера в одномерном массиве. my_vector=np.array([1,2,3,4,5]) ...
/ Arch: AVX включает AVX2?
Я не могу найти ответ на этот простой вопрос,/arch:AVX включить AVX2 с его причудливыми 256-битными регистрами в Visual Studio 2012 Update 4? Направление мысли: Да, он включает AVX, потому что VS не упоминает AVX2. Но я думаю, что VS ...