Результаты поиска по запросу "tensorflow"
аргументы соответственно).
ько начал изучать Tensorflow самостоятельно. У меня вопрос, в чем разница между следующим кодом? x = tf.add(3,5)а также a = tf.constant(3) b = tf.constant(5) x = tf.add(a,b)print(sess.run(x)) оба возвращают 8. Так какая разница с ...
У меня была такая же проблема в течение пары часов. Просто перезагрузил мой компьютер, и это решило проблему, так что попробуйте.
ановил CUDA 9.0, потому что без него Tensorflow выдает ошибку: Ошибка импорта: не удалось найти 'cudart64_90.dll'. TensorFlow требует, чтобы эта DLL была установлена в каталоге, названном в вашей переменной среды% PATH%. У меня есть переменная ...
Обратите внимание, что пропуск фактически выполняет итерации по набору данных, поэтому это может привести к большой задержке для большого набора данных.
я есть набор данных tenorflow на основе одного файла .tfrecord. Как разделить набор данных на тестовые и обучающие наборы данных? Например. 70% поезд и 30% тест? Редактировать: Моя версия Tensorflow: 1.8 Я проверил, нет функции "split_v", как ...
Это все правильно. Но это не относится к моему случаю, так как я делаю этот единственный тренировочный шаг после того, как уже долгое время тренирую модель и вижу, что потери становятся стабильными во время тренировки. Проблема заключалась в том, что эта стабильная потеря, которую я вижу во время тренировок, очень сильно отличается от той, что я получаю при оценке. Извините, если мое описание проблемы сбило с толку.
аюсь создать модель в Керасе, чтобы делать численные прогнозы по фотографиям. Моя модель имеетdensenet121 сверточное основание, с несколькими дополнительными слоями сверху. Все слои, кроме двух последних, установлены наlayer.trainable = False, ...
, С моей стороны возражаю за то, что я предложила вместо Keras tf.keras (я думал, что они должны быть одинаковыми.) Но если это поможет, то почему бы и нет.
аюсь построить базовый RNN, но я получаю ошибки, пытаясь использовать сеть после обучения. Я держу сетевую архитектуру в функцииinference def inference(inp): with tf.name_scope("inference"): layer = SimpleRNN(1, activation='sigmoid', ...
Установка sudo pip - Обновление tenorflow-gpu
я возникла проблема при обнаружении объектов с помощью tenorflow-gpu Я следовал за учебниками YouTube:https://www.youtube.com/watch?v=Rgpfk6eYxJA [https://www.youtube.com/watch?v=Rgpfk6eYxJA] Я пытаюсь обнаружить объект с помощью tenorflow-gpu ...
@AliGalip: Здорово, приятно слышать; позвольте мне добавить мои собственные, а также ваши замечания, к самому ответу для удобства пользования. Пакеты, связанные с числовыми вычислениями, огромны и имеют сложные взаимозависимости, поэтому вам может пригодиться рабочий процесс, который вращается вокруг создания новой среды каждый раз, когда вы начинаете новый проект. Это дает дополнительное преимущество в ускорении печально известного процесса «индексации пакетов», который запускает PyCharm.
отал над изучением искусственного интеллекта и программированием на Python. Я работал над проектом и решил обновить некоторые пакеты Python, которые не были новыми для работы, после чего что-то случилось, и я не могу скомпилировать свои коды. Я ...
вы найдете самые современные требования, установленные tenorflow (которые, будем надеяться, будут регулярно обновляться).
ользоватьсяTensorFlow GPUверсия вместоЦПУверсия в Python 3.6 x64? import tensorflow as tfPython использует мойЦПУдля расчетов. Я могу заметить это, потому что у меня есть ошибка: Ваш процессор поддерживает инструкции, которые этот двоичный файл ...
, Как мне сначала построить соответствующий график? Я обновил свой вопрос кодом, который я сейчас использую для построения графика. Извините, я очень новичок в TensorFlow. `
гократно погружаю картинки в каталог, используя реализацию Google TensorFlow DeepDream ...
Сделки РЕПО.
верил свою версию pip3 и python3: (tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ pip3 -V pip 10.0.1 from /Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/pip-10.0.1-py3.7.egg/pip (python 3.7) (tensorflow) ...