Пошаговая регрессия с использованием p-значений для отбрасывания переменных с незначимыми p-значениями

Я хочу выполнитьступенчатая линейная регрессия с помощьюр-значение в качестве критерия выбора, например: на каждом шаге отбрасывают переменные, которые имеют...

 и просто хочу использовать формулу. Пожалуйста, рассмотрите следующую функцию.

аюсь рассчитать коэффициент инфляции дисперсии (VIF) для каждого столбца в простом наборе данных в Python:

Что бы это ни стоило, кажется, что вы, возможно, захотите взглянуть на распределение Пуассона.

Структура Соглашения

ибудь знает какие-либо хорошие и бесплатные статистические библиотеки для .Net? Я работаю над вычислением T-тестов, для которых я написал формулу для расчета, хотя теперь мне нужна формула для p-значения, которая немного сложнее и не является ...

Лейф

я есть куча данных, как правило, в виде а, б, в, ..., у где y = f (a, b, c ...) Большинство из них являются тремя и четырьмя переменными и имеют записи от 10 до 10 миллионов. Мое общее предположение, что они алгебраические по своей ...

Этот рабочий процесс позволяет мне молниеносно исследовать этап Main.R. Это потому, что я построил четкие, обобщенные и оптимизированные функции. Основное отличие от модели LCFD заключается в том, что я не преформирую построчную фильтрацию, слияние или агрегирование; Я предполагаю, что я могу захотеть фильтровать, объединять или объединять данные различными способами в рамках исследования. Кроме того, я не хочу загрязнять свою глобальную среду длинным построчным скриптом; как указывает Spacedman, функции помогают в этом.

много написано о разработке рабочего процесса на R для статистических проектов. Наиболее популярный рабочий процесс, кажется,Модель LCFD Джоша ...

 ноль для значений, которые выше самого высокого значения в пуле.

НИЕ: У меня есть список из более чем 30 000 значений в диапазоне от 0 до 47, например [0,0,0,0, .., 1,1,1,1, ..., 2,2,2,2, ..., 47 и т. Д.], Который является непрерывным распределением. ПРОБЛЕМА. Исходя из моего распределения, я хотел бы ...

Как рассчитать скользящее среднее с использованием MySQL?

Мне нужно сделать что-то вроде: SELECT value_column1 FROM table1 WHERE datetime_column1 >= '2009-01-01 00:00:00' ORDER BY datetime_column1;Кроме в дополнение кvalue_column1Мне также нужно получитьскользящее среднее ...

Как получить логнормальное распределение в Python с Mu и Sigma?

Я пытался получить результатлогнормальное [http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.lognorm.html] распространение с использованиемSciPy [http://www.scipy.org/], У меня уже есть Му и Сигма, поэтому мне не нужно делать ...

Статистика браузера по JavaScript отключена [закрыто]

Мне трудно собирать общедоступную статистику о проценте веб-пользователей, которые просматривают с отключенным JavaScript. Yahoo опубликовала данные за 2010 ...