Выходные данные распознавателя именованных объектов (NER) Chanking Stanford из формата NLTK

Я использую NER в NLTK, чтобы найти людей, места и организации в предложениях. Я могу получить результаты, как это:

Запрещение Stanford Core NLP Server выводить полученный текст

Как я могу извлечь адрес из необработанного текста, используя NLTK в Python?

У меня есть этот текст«Привет, мистер Сэм Д. Ричардс живет здесь,44 West 22nd Street, Нью-Йорк, Нью-Йорк 12345, Можете ли вы связаться с ним сейчас? Если вам...

Как обучить французский NER на основе модели условных случайных полей Стэнфорда-НЛП?

Я обнаружил инструменты Стэнфордского НЛП и нашел его действительно интересным. Я французский специалист по анализу данных, увлекаюсь анализом текста и хотел...

Spark Scala - java.util.NoSuchElementException и очистка данных

У меня быланалогичная проблема раньше, но я ищу обобщающий ответ. я используюискровым corenlp чтобы получить оценки настроений по электронной почте. Иногда s...

Объекты в моей газете не распознаны

Я хотел бы создать собственную модель NER. Вот что я сделал:ОБУЧЕНИЕ ДАННЫМ (Stanford-ner.tsv):

Разрешение Coreference в Python NLTK с использованием Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP обеспечивает разрешение ссылоккак упомянуто здесь, такжеэта тема, этот, дает некоторое представление о его реализации в Java.Однако я исполь...

OpenNLP vs Стэнфордский CoreNLP

Сопровождающий класс

рвых, Java не мой обычный язык, поэтому я довольно прост в этом. Мне нужно использовать его для этого конкретного проекта, поэтому, пожалуйста, будьте терпел...

Java Stanford NLP: часть речевых этикеток?

The Stanford NLP, demo'dВот [http://nlp.stanford.edu:8080/parser/], дает вывод, как это: Colorless/JJ green/JJ ideas/NNS sleep/VBP furiously/RB ./.Что означают теги «Часть речи»? Я не могу найти официальный список. Это собственная ...