Выходные данные распознавателя именованных объектов (NER) Chanking Stanford из формата NLTK
Я использую NER в NLTK, чтобы найти людей, места и организации в предложениях. Я могу получить результаты, как это:
[(u'Remaking', u'O'), (u'The', u'O'), (u'Republican', u'ORGANIZATION'), (u'Party', u'ORGANIZATION')]
Возможно ли объединить вещи вместе, используя это? То, что я хочу, это так:
u'Remaking'/ u'O', u'The'/u'O', (u'Republican', u'Party')/u'ORGANIZATION'
Спасибо!