Я бегуСтэнфордский CoreNLP сервер:

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9001 -timeout 50000

Всякий раз, когда он получает какой-то текст, он выводит его в оболочке, в которой он работает. Как предотвратить это?

Вот что важно, вот код, который я использую для передачи данных на Stanford Core NLP Server:

'''
From https://github.com/smilli/py-corenlp/blob/master/example.py
'''
from pycorenlp import StanfordCoreNLP
import pprint

if __name__ == '__main__':
    nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')
    fp = open("long_text.txt")
    text = fp.read()
    output = nlp.annotate(text, properties={
        'annotators': 'tokenize,ssplit,pos,depparse,parse',
        'outputFormat': 'json'
    })
    pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
    pp.pprint(output)