Извлечение статьи с использованием синтаксического анализатора Stanford

У меня сложное предложение, и мне нужно разделить его на основное и зависимое предложение. Например, для предложения
ABC ссылается на тот факт, что химические добавки запрещены во многих странах, и считает, что они могут быть запрещены и в этом штате.
Требуется разделение

1)ABC cites the fact   
2)chemical additives are banned in many countries   
3)ABC feels they may be banned in this state too.    

Я думаю, что я мог бы использовать дерево или зависимости Стэнфордского парсера, но я не уверен, что делать дальше.

Дерево

(ROOT
  (S
    (NP (NNP ABC))
    (VP (VBZ cites)
      (NP (DT the) (NN fact))
      (SBAR (IN that)
        (S
          (NP (NN chemical) (NNS additives))
          (VP
            (VP (VBP are)
              (VP (VBN banned)
                (PP (IN in)
                  (NP (JJ many) (NNS countries)))))
            (CC and)
            (VP (VBZ feels)
              (SBAR
                (S
                  (NP (PRP they))
                  (VP (MD may)
                    (VP (VB be)
                      (VP (VBN banned)
                        (PP (IN in)
                          (NP (DT this) (NN state)))
                        (ADVP (RB too))))))))))))
    (. .)))

и свернутый анализ зависимости

nsubj(cites-2, ABC-1)  
root(ROOT-0, cites-2)  
det(fact-4, the-3)   
dobj(cites-2, fact-4)  
mark(banned-9, that-5)  
nn(additives-7, chemical-6)  
nsubjpass(banned-9, additives-7)   
nsubj(feels-14, additives-7)   
auxpass(banned-9, are-8)   
ccomp(cites-2, banned-9)   
amod(countries-12, many-11)  
prep_in(banned-9, countries-12)   
ccomp(cites-2, feels-14)    
conj_and(banned-9, feels-14)    
nsubjpass(banned-18, they-15)   
aux(banned-18, may-16)    
auxpass(banned-18, be-17)    
ccomp(feels-14, banned-18)   
det(state-21, this-20)    
prep_in(banned-18, state-21)    
advmod(banned-18, too-22)   

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос