Результаты поиска по запросу "scipy"
Это определенно намного быстрее, поэтому я хочу использовать его, но он дает очень разные числа от MatLab, поэтому я был вынужден перейти к более медленной функции interp1d.
аюсь перенести некоторый код MatLab на Scipy, и я попробовал две разные функции из scipy.interpolate,interp1d [http://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/generated/scipy.interpolate.interp1d.html#scipy.interpolate.interp1d] а ...
@pv Да. Я согласен с вами по вопросу значения по умолчанию. Но другие вещи, такие как вычисление лог матрицы, должны были быть реализованы. Немного мелочи. Для некоторых типов разреженных матриц X + 1 работает, но 1 + X вызывает неосуществленное исключение: D
т разреженной матрицы (dok) предполагает, что значения ключей, отсутствующих в словаре, равны нулю. Есть ли способ заставить его использовать значение по умолчанию, отличное от нуля? Кроме того, есть ли способ рассчитать лог разреженной матрицы ...
Python: найти главное значение интеграла численно
Я решаю интеграл численно с помощью Python: гдеа (х) может принимать любое значение; положительный, отрицательный, внутри или снаружи [-1; 1], а эта - бесконечно малая положительная величина. Существует второй внешний интеграл, который меняет ...
Numpy использует портирование на C программ FFTPACK на Fortran, а Scipy использует оригинальную версию на Fortran.
тся ли последнее синонимом первого или это две разные реализации FFT? Какая из них лучше?
test_ffts.py
самая быстрая реализация FFT в Python? Кажется, что numpy.fft и scipy.fftpack основаны на fftpack, а не на FFTW. Fftpack так же быстро, как FFTW? Как насчет использования многопоточного FFT или распределенного (MPI) FFT?
будет ближе к выходу Matlab.
ли эквивалентная функция Python, аналогичнаяnormplot из MATLAB? Возможно в матплотлиб? Синтаксис MATLAB: x = normrnd(10,1,25,1); normplot(x)дает: Я пытался использовать модуль matplotlib & numpy для определения вероятности / процентиля ...
AttributeError в python / numpy при построении функции для определенных значений
Я пишу код Python для генерации и построения «супергауссовых» функций, как: def supergaussian(x, A, mu, sigma, offset, N=8): """Supergaussian function, amplitude A, centroid mu, st dev sigma, exponent N, with constant offset""" return A * ...
Быстро взвешенное евклидово расстояние между точками в массивах
Мне нужно эффективно рассчитать евклидовувзвешенный расстояния для каждогоx,y указать в данном массиве друг к другуx,y указать в другом массиве. Вот код, который у меня есть, который работает, как ожидалось: import numpy as np import random def ...
Рассчитать площадь перекрытия двух функций
Мне нужно рассчитать область, где две функции перекрываются. Я использую нормальные распределения в этом конкретном упрощенном примере, но мне нужна более общая процедура, которая также адаптируется к другим функциям. Смотрите изображение ниже, ...
это не похоже на правду для Python 3.6
не поднятьscipy.sparse матрица к власти, поэлементно?numpy.power следует, согласноего руководство [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.power.html#numpy.power] , сделайте это, но это не сработает на разреженных матрицах: >>> ...