Результаты поиска по запросу "r"
app_idle_timeout - определяет количество времени (в секундах), в течение которого процесс R без активных соединений должен оставаться открытым. После того, как последнее соединение отключится от процесса R, этот таймер запустится, и через указанное количество секунд, если новые подключения не были созданы, процесс R будет уничтожен. Значение по умолчанию для app_idle_timeout составляет 5 секунд. Как правило, эти два параметра будут взаимосвязаны. Блестящие приложения, которые требуют небольшой обработки для запуска (поэтому имеют небольшой app_init_timeout), часто могут быть закрыты с минимальным беспокойством (и, таким образом, будут иметь маленький app_idle_timeout). И наоборот, приложения, которые требуют значительного объема данных для загрузки при запуске, могут заслужить более длительный app_init_timeout, чтобы дать время загрузки данных, и более длинный app_idle_timeout, поскольку задача порождения нового процесса стоит дороже и должна быть сведена к минимуму.
ибудь знает, как устранить следующие ошибки вshinyserver.log [33m[2017-10-05 21:38:28.591] [WARN] shiny-server - ESC[39mError handling message: Error: Robust protocol error: Expected CONTINUE message ESC[33m[2017-10-05 21:39:35.380] [WARN] ...
Если вы запустите приведенный ниже оператор непосредственно перед выражением install.packages, он должен установить пакет:
аружил ряд вопросов, связанных с этим предупреждением при установке или обновлении пакетов в R / RStudio, но ни один из них не полностью соответствует моей ситуации: Корпоративная система Windows 7, поэтому нет доступа к ...
Убедитесь, что нормализация данных и преобразование осей отменяют друг друга, так что ваша ось совпадает со значениями, которые вы изображаете.
лкнулся с проблемой, что использование двух разных данных с помощью функции второй оси, как описано в этом предыдущем постекак к ...
Тогда вы можете использовать его как
я есть следующий код для моего ggplot - функция facet_wrap рисует 20 страниц на странице для каждого Имени, и вдоль оси x есть 5 Pcode. Я хотел бы рассчитать среднее значение TE.Contr для каждого имени и построить это значение в ...
Если все ваши даты в 1900-х годах, то вы можете использовать это решение:
я конвертирую дату10.10.61 (ДД.ММ.ГГ) сas.Date(date, format="%d.%m.%y") по какой-то причине он превращает его в2061-10-10. Есть ли элегантный способ исправить это, или мне нужно сделать это вручную, разрезав строку и добавив «19» впереди? Я ...
@ Uwe, пример содержал 12 недель, и не было никаких признаков того, что он вышел за пределы одного года, следовательно, супер упрощение
анные находятся в кадре данных, который имеет такую структуру: df2 <- data.frame(Year = c("2007"), Week = c(1:12), Measurement = c(rnorm(12, mean = 4, sd = 1)))К сожалению, у меня нет полной даты (например, пропущены дни) для каждого ...
Я обновил свой ответ решением для определения непрозрачности каждого цвета в цветовой палитре.
я есть сюжет Санки, созданный вnetworkD3 пакет. Я хотел бы изменить цвета и прозрачность как узлов, так и ссылок. Мои данныеnetworkD3_data добавляется в конце. Вопрос 1: Как изменить цвета узла с помощью пользовательской палитры? Я не уверен, ...
также.
тоящее время я использую R версии 3.3.3 в Windows, у меня ggplot2 версии 2.2.1 и пакет sf версии 0.5-4, и я получаю сообщение об ошибке, в котором говорится, что R не может найти функцию "geom_sf". Я ожидал найти функцию, потому что она указана ...
В качестве альтернативы вы можете использовать функцию:
линных и повторяющихся моделей я хочу создать «макрос» (так называемый в Stata и там выполняется сglobal var1 var2 ...) который содержитрегрессоры модельной формулы. Например из library(car) lm(income ~ education + prestige, data = Duncan)Я ...
Здравствуйте, неправильное использование, большое спасибо. Я многому научился из вашего ответа, но я все еще не мог получить информацию о соответствии (например, перехват и наклон) из данных сборки ggplot, как говорит Люнгбакр. Таким образом, я должен приспособиться к модели явно, чтобы извлечь ту информацию, которая кажется.
я есть следующие данные в data.frame под названием т DayNum MeanVolume StdDev StdErr 1 13 207.0500 41.00045 5.125057 2 15 142.7625 27.87236 3.484045 3 18 77.5500 19.43928 2.429910 4 21 66.3750 20.56403 2.570504 5 26 67.0500 29.01576 3.626970 6 ...