Результаты поиска по запросу "pyyaml"
что также дает именно тот результат, который вы ожидаете
ел бы иметь возможность выгружать словарь, содержащий длинные строки, которые я хотел бы иметь в стиле блока для удобства чтения. Например: foo: | this is a block literal bar: > this is a folded blockPyYAML поддерживает загрузку документов с ...
заставляя pyYAML постоянно сбрасывать
In [136]: a = [1,2,3,4,5] In [137]: print yaml.dump(a) [1, 2, 3, 4, 5] In [138]: a = [1,2,3,4,5, [1,2,3]] In [139]: print yaml.dump(a) - 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - [1, 2, 3]почему выходы выше двухdumps разные? Можно ли заставитьpyYAML разделитьlist всегда?
Как десериализовать объект с PyYAML, используя safe_load?
Имея такой фрагмент:
Как я могу контролировать, какую скалярную форму PyYAML использует для моих данных?
У меня есть объект с атрибутом короткой строки и атрибутом длинной многострочной строки. Я хочу написать короткую строку в виде скаляра YAML в кавычках, а многострочную строку в виде литерального скаляра: my_obj.short = "Hello" my_obj.long = ...
Ах, спасибо. У меня также были планы изучить метод перегрузки YAML, просто для удовольствия :)
у разобрать документы yaml как следующие meta-info-1: val1 meta-info-2: val2 --- Plain text/markdown content! jhahaЕсли яload_all это с PyYAML, я получаю следующее >>> list(yaml.load_all(open('index.yml'))) [{'meta-info-1': ...
разрешает выполнение произвольного кода, и такая опасная функция должна быть только включена - ее нельзя использовать случайно. Возможно, так и должно было быть с самого начала, и я рад, что новые разработчики PyYAML исправили это.
5 часов назад, версия4.1.0 был выпущен. Это ломает мои юнит-тесты. Вот чистый MVCE, отображающий это: Версия 3.12: >>> import numpy as np >>> import yaml >>> x = np.int64(2) >>> yaml.dump(x, Dumper=yaml.Dumper) ...
Указание стилей для частей дампа PyYAML
Я использую YAML для компьютера и редактируемый человеком и читаемый формат ввода для симулятора. Для удобства чтения некоторые части ввода в основном поддаю...
Чтение YAML-файла с Python приводит к yaml.composer.ComposerError: ожидается один документ в потоке
У меня есть файл yaml, который выглядит как