Resultados de la búsqueda a petición "pymc3"

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Actualización incremental del modelo con PyMC3

¿Es posible actualizar incrementalmente un modelo en pyMC3? Actualmente no puedo encontrar información sobre esto. Toda la documentación siempre funciona con datos conocidos a priori. Pero en mi opinión, un modelo bayesiano también significa ser ...

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pymc3: múltiples valores observados

Tengo algunos datos de observación para los que me gustaría estimar parámetros, y pensé que sería una buena oportunidad para probar PYMC3. Mis datos están estructurados como una serie de registros. Cada registro contiene un par de observaciones ...

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Probabilidad personalizada en pymc3

¿Cómo puedo definir una probabilidad personalizada en PyMC3? En PyMC2, podría [email protected]. Traté de usarpymc.Potential en PyMC3, sin embargo, parece que las operaciones booleanas no se pueden aplicar a los parámetros (obtengo un error ...

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¿Cómo ajustar un método que pertenece a una instancia con pymc3?

No pude ajustar un método que pertenece a una instancia de una clase, como una función determinista, con PyMc3. ¿Me puede mostrar cómo hacer eso? Para simplificar, mi caso se resume a continuación con un ejemplo simple. En realidad, mi ...

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¿Cómo escribir un determinista o estocástico personalizado en pymc3 con theano.op?

Estoy haciendo algo de pymc3 y me gustaría crear estocásticos personalizados, sin embargo, no parece haber mucha documentación sobre cómo se hace. Sé usar el as_op ...

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BPMF modificado en PyMC3 usando anteriores a `LKJCorr`: PositiveDefiniteError usando` NUTS`

Implementé previamente el originalFactorización matricial probabilística bayesiana (BPMF) [https://www.cs.toronto.edu/~amnih/papers/bpmf.pdf]modelo enpymc3. Ver mi pregunta ...

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pymc3: modelo jerárquico con múltiples variables obsesionadas

Tengo un modelo jerárquico simple con muchas personas para las que tengo pequeñas muestras de una distribución normal. Los medios de estas distribuciones también siguen una distribución normal. import numpy as np n_individuals = 200 ...

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Opción personalizada de Theano para hacer integración numérica

Estoy intentando escribir un Theano Op personalizado que integra numéricamente una función entre dos valores. El Op es una probabilidad personalizada para PyMC3 que implica la evaluación numérica de algunas integrales. No puedo simplemente usar ...

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No se puede crear la función lambda en el modelo jerárquico pymc3

Estoy tratando de crear el modelo que se muestra a continuación con PyMC 3, pero no puedo entender cómo asignar adecuadamente las probabilidades a los datos observados con una función lambda. import numpy as np import pymc as pm data = ...