Результаты поиска по запросу "plyr"
Как использовать строковые переменные для создания списка переменных для ddply?
Используя встроенный в R набор данных ToothGrowth, это работает:
Регрессия по подмножеству в R [дубликат]
На этот вопрос уже есть ответ здесь: Линейная регрессия и группировка по R [/questions/1169539/linear-regression-and-group-by-in-r] 10 ответовЯ новичок в R и пытаюсь запустить линейную регрессию на нескольких подмножествах («случаях») данных в ...
Преобразуйте несколько категориальных переменных в бинарные переменные ответа
Я пытаюсь преобразовать следующий формат: mydata <- data.frame(movie = c("Titanic", "Departed"), actor1 = c("Leo", "Jack"), actor2 = c("Kate", "Leo"))) movie actor1 actor2 1 Titanic Leo Kate 2 Departed Jack Leoв двоичные переменные ...
ddply суммировать пропорциональный подсчет
У меня возникли некоторые проблемы с использованием функции ddply из пакета plyr. Я пытаюсь обобщить следующие данные с подсчетами и пропорциями в каждой группе. Вот мои данные: structure(list(X5employf = structure(c(1L, 3L, 1L, 1L, 1L, 3L, 1L, ...
Как создать матрицу подсчета R
В R я могу вернуть результаты подсчета, используя конкретные имена столбцов, которые меня интересуют, в виде массива, как показано ниже. require("plyr") bevs <- data.frame(cbind(name = c("Bill", "Llib"), drink = c("coffee", "tea", "cocoa", ...
класс намного менее эффективен, чем память
анные содержат переменную времени и выбранную переменную бренда, как показано ниже. время указывает время покупки, а выбранная марка указывает на купленную марку в то время. С этими данными я хотел бы создать переменную ранга, как показано в ...
R - более быстрый способ расчета скользящей статистики за переменный интервал
Мне любопытно, может ли кто-нибудь придумать (более быстрый) способ расчета скользящей статистики (скользящее среднее, медиана, процентили и т. Д.) За переменный интервал времени (управление окнами). То есть, предположим, что каждому дается ...