Результаты поиска по запросу "pandas"
s значения, поэтому нужно указать параметр
df = df[~df["column"].str.contains("Total")] TypeError: bad operand type for unary ~: 'float'у.str.contains() вернуть поплавок? Что мне здесь делать?
Итак, переименование библиотеки pyspark в пользовательском репозитории решило проблему!
я есть фрейм данных pyspark, и я пытаюсь преобразовать его в панд с помощью toPandas (), однако я сталкиваюсь с нижеуказанной ошибкой. Я пробовал разные варианты, но получил ту же ошибку: 1) ограничить данные только несколькими записями 2) ...
сопоставление один-к-одному
я есть следующий пример dataframe. c1 c2 0 1 a 1 2 b 2 3 c 3 4 d 4 5 eУчитывая шаблонc1 = [3, 2, 5, 4, 1]Я хочу изменить порядок строк на основе нового порядка столбцовc1так это будет выглядеть так: c1 c2 0 3 c 1 2 b 2 5 e 3 4 d 4 1 aЯ нашел ...
хорошо, я работаю над использованием петель. Если это сработает, я выложу решение здесь. Спасибо за вашу помощь.
я есть входные данные, как указано ниже Date Investment Type Medium 1/1/2000 Mutual Fund, Stocks, Fixed Deposit, Real Estate Own, Online,Through Agent 1/2/2000 Mutual Fund, Stocks, Real Estate Own 1/3/2000 Fixed Deposit Online 1/3/2000 Mutual ...
Сравнивая два кадра данных и получая различия
У меня есть два кадра данных. Примеры: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow ...
Создайте pandas dataframe из объектов json
Наконец, у меня есть вывод данных, которые мне нужны, из файла со многими объектами json, но мне нужна помощь с преобразованием приведенного ниже вывода в один фрейм данных, так как он проходит по данным. Вот код для создания вывода, включая ...
Интерполяция одного временного ряда в другой в пандах
У меня есть один набор значений, измеренных в обычное время. Сказать: import pandas as pd import numpy as np rng = pd.date_range('2013-01-01', periods=12, freq='H') data = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)И другой набор более ...
Вы можете использовать понимание списка вместе с
аюсь повторить строки кадра данных. Вот мои исходные данные: pd.DataFrame([ {'col1': 1, 'col2': 11, 'col3': [1, 2] }, {'col1': 2, 'col2': 22, 'col3': [1, 2, 3] }, {'col1': 3, 'col2': 33, 'col3': [1] }, {'col1': 4, 'col2': 44, 'col3': [1, 2, 3, ...
Фильтр Pandas DataFrame по индексу времени
У меня есть датафрейм для панд с 6:36 до 17:31. Я хочу удалить все наблюдения, где время меньше 8:00:00. Вот моя попытка: df = df[df.index < '2013-10-16 08:00:00']Это ничего не делает, пожалуйста, помогите.
Удалить NaN из серии панд
Есть ли способ удалить значения NaN из серии панды? У меня есть ряд, в котором могут быть или не быть некоторые значения NaN, и я хотел бы вернуть копию ряда со всеми удаленными NaN.