Результаты поиска по запросу "pandas"
отформатированная версия числа с плавающей точкой во втором столбце, чтобы вы не теряли фактические значения числа с плавающей точкой в процессе
ы хранитеfloat в формате%? df['growth_rate'] = df['growth_rate'].replace('%', '', regex=True).astype(float, errors='ignore')/100После изменения столбца с str на float, как изменить формат с0.2345 в23.45%? Например, после того, как тип столбца ...
Посмотри это
совКак я используюpd.concat?Что этоlevels аргумент для?Что этоkeys аргумент для?Есть ли примеры, которые помогут объяснить, как использовать все аргументы? Пандыconcat функция являетсяШвейцарский армейский ...
Интересный вопрос
аюсь распаковать данные () в кадре данных Pandas, но я продолжаю получать эту ошибку, и я не уверен, почему. Вот мой код с образцом моих данных. Моя попытка исправить это состояла в том, чтобы убрать все строки, где в качестве ...
выполняется в файле hook-sklearn.py. Я рад, что это сработало для вас. Дайте мне знать, если у вас возникнут другие проблемы.
отаю над использованием pyinstaller для создания .exe для программы на python, которая использует pandas и sklearn. Процесс pyinstaller завершает работу и создает папку dist с исполняемым файлом, как и ожидалось. Однако, когда я запускаю .exe, я ...
После этого вы можете назвать столбцы по своему усмотрению.
я есть датафрейм, который выглядит следующим образом:мой дф [https://i.stack.imgur.com/DT2PO.png] Как в пандах отключить эти данные, которые выглядят как изображение вниз? закончить данные [https://i.stack.imgur.com/UNLMQ.png] Я пытаюсь сделать ...
Панды групповой и qcut
Есть ли способ структурировать команды Pandas groupby и qcut для возврата одного столбца с вложенными плитками? В частности, предположим, что у меня есть 2 группы данных, и я хочу, чтобы qcut применялся к каждой группе, а затем возвращал вывод в ...
Я как бы обиделся, что этот вопрос никогда не поднимался раньше.
я есть пандас DataFrame, содержащий один столбец с несколькими элементами данных JSON в виде списка диктовок. Я хочу нормализовать столбец JSON и дублировать столбцы, отличные от JSON: # creating dataframe df_actions = ...
индекс
я есть следующий код. s2 = pd.Series([100,"PYTHON","Soochow","Qiwsir"], index=["mark","title","university","name"]) s2.mark = "102" s2.price = "100" Когда я печатаюs2 Я вижу, что стоимость марки была изменена, а цены нет; но я могу получить ...
: Избегайте использования applymap для больших фреймов данных из-за проблем с эффективностью.
я есть датафрейм, содержащий ключевые слова и значения во всех столбцах. Смотрите пример ниже. Я хочу применить регулярные выражения ко всем столбцам. Поэтому я использую для цикла и применяю регулярное выражение: for i in range ...
и убедитесь, что его на месте
я есть этоDataframe: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Hugo' : {'age' : 21, 'weight' : 75}, 'Bertram': {'age' : 45, 'weight' : 65}, 'Donald' : {'age' : 75, 'weight' : 85}}).T df.index.names = ['name'] age weight name Bertram 45 65 Donald ...