Результаты поиска по запросу "pandas"
выше, вы можете легко сохранить результаты множественного регрессионного анализа в указанной зависимой переменной во фрейме данных pandas.
бы выбрать более короткий вопрос, который фокусируется только на основной проблеме здесь,список перестановок, Но причина, которую я привожуstatsmodelsа такжепандвопрос в том, что могут существовать специальные инструменты для пошаговой ...
Адаптер базы данных выполняет для вас кавычки на основе значения параметра и схемы таблицы.
ередавать переменные параметры динамически order = 10100 status = 'Shipped' df1 = pd.read_sql_query("SELECT * from orders where orderNumber =""" + str(10100) + """ and status = """ + 'status' +""" order by orderNumber """,cnx)Ошибка типа: должна ...
Построение матрицы совмещения в пандах питона
Я знаю как это сделать вR [https://stackoverflow.com/questions/10622730/constructing-a-co-occurrence-matrix-from-dummycoded-observations-in-r] , Но есть ли какая-либо функция в пандах, которая преобразует информационный кадр в матрицу совместного ...
является классическим решением для сравнения фреймов данных по заданным полям.
я есть два кадра данных df1 и df2, где df2 является подмножеством df1. Как получить новый фрейм данных (df3), в котором разница между двумя фреймами данных? Другими словами, фрейм данных, который имеет все строки / столбцы в df1, которых нет в ...
значения должны учитываться по умолчанию. Вы, конечно, должны объединить его с исходным фреймом данных, чтобы сохранить строки со значениями nan, если вы этого хотите. Таким образом, оба подхода работают нормально, вы можете выбрать тот, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям.
аюсь разбить исходный столбец кадра данных на несколько столбцов на основе его содержимого, а затем заполнить эти вновь созданные столбцы логическим значением 1 или 0 следующим образом: Исходный кадр данных: ID source_column A value 1 B NaN C ...
Python3 и панды
Я проверил некоторые другие SO-ответы и довольно много гуглил и не могу найти кого-то, кто спросил / ответил на это: Я использую Ubuntu 12.04. У меня установлены python2.7 и python3.2. (Я запустил sudo apt-get install python-numpy, python3-numpy ...
Панды: назначение нескольких * новых * столбцов одновременно
У меня есть DataFrame со столбцом, содержащим метки для каждой строки (в дополнение к некоторым соответствующим данным для каждой строки). У меня есть словарь с ключами, равными возможным меткам, и значениями, равными 2 кортежам информации, ...
используйте их для разделения df:
тоящее время я пытаюсь разбить фрейм данных pandas на неизвестное количество фрагментов, содержащих по N строк. Я попытался с помощью этой функции numpy.array_split (), однако, разбивает информационный кадр на N блоков, содержащих неизвестное ...
Как сделать qcut с неуникальными ребрами?
Мой вопрос такой же, как этот предыдущий: Биннинг с нулевыми значениями в пандах [https://stackoverflow.com/questions/18921570/binning-with-zero-values-in-pandas] Тем не менее, я все еще хочу включить значения 0 в fractile. Есть ли ...
Теперь вернем его к исходному фрейму данных:
ел бы найти шаблон в кадре данных в категориальной переменной, идущей вниз по строкам. Я могу видеть, как использовать Series.shift () для просмотра вверх / вниз и использовать логическую логику для поиска шаблона, однако я хочу сделать это с ...