Результаты поиска по запросу "pandas"
Поскольку у вас есть только одно na_value, давайте попробуем без квадратных скобок сделать его списком.
аю этот файл ExcelЭнергетические показатели ООН [http://unstats.un.org/unsd/environment/excel_file_tables/2013/Energy%20Indicators.xls] используя фрагмент кода здесь: def convert_energy(energy): if isinstance(energy, float): return ...
Ах да, вы правы. При отображении ячейки в Excel она анализируется. Виноват. Спасибо, что поправили меня.
ольно новичок в пандах Python, но у меня возникли проблемы с правильным выводом to_csv в кавычках import pandas as pd text = 'this is "out text"' df = pd.DataFrame(index=['1'],columns=['1','2']) df.loc['1','1']=123 df.loc['1','2']=text ...
действительно хорошая функциональность, я не знал об этом. Спасибо
ожу результат немного случайным. Иногда это копия, иногда вид. Например: df = pd.DataFrame([{'name':'Marry', 'age':21},{'name':'John','age':24}],index=['student1','student2']) df age name student1 21 Marry student2 24 JohnТеперь позвольте мне ...
Лок против iloc против ix против at против iat
ел бы выбрать строку с именем «Mid», не теряя ее индекс «Сайт» Следующий код показывает фрейм данных: m.commodity price max maxperstep Site Commodity Type Mid Biomass Stock 6.0 inf inf CO2 Env 0.0 inf inf Coal Stock 7.0 inf inf Elec Demand NaN ...
@AldemuroMandalamuriAbdulHar Ура, счастливых праздников :-)
id string 0 31672;0 1 31965;0 2 0;78464 3 51462 4 31931;0т, у меня есть этот стол. Я хотел бы разбить таблицу строк на «;» и сохранить ее в новом столбце. последний столбец должен быть таким id string word_count 0 31672;0 2 1 31965;0 2 2 0;78464 ...
пропущенной строки. Все остальное - желаемое за действительное: P Но комментарии в соответствующих публикациях SO предполагают, что это время от времени сбивает с толку пользователей, поэтому предоставление решения / альтернативы имеет ценность.
я есть серия вида: s 0 [133, 115, 3, 1] 1 [114, 115, 2, 3] 2 [51, 59, 1, 1] dtype: objectОбратите внимание, что его элементыстроки: s[0] '[133, 115, 3, 1]'Я пытаюсь использоватьpd.eval разобрать эту строку в столбец списков. Это работает для ...
массив
я есть фрейм данных pandas с двумя столбцами: один - температура, другой - время. Я хотел бы сделать третий и четвертый столбцы с именами мин и макс. Каждый из этих столбцов будет заполнен значениями nan, за исключением случаев, когда существует ...
Нет, вы можете видеть значения корреляции для каждой категории в таблице :). Корреляция не может быть выражена одним числом для категориального признака с несколькими категориями, это будет бессмысленно, потому что категориальный признак не может быть представлен значением метрики в его определении.
я есть датафреймdf с нечисловым столбцомCatColumn. A B CatColumn 0 381.1396 7.343921 Medium 1 481.3268 6.786945 Medium 2 263.3766 7.628746 High 3 177.2400 5.225647 Medium-HighЯ хочу включитьCatColumn в корреляционном анализе с другими столбцами ...
@AntonvBR Некоторые из наших лучших авторов должны проявить инициативу и написать несколько канонических текстов. Итак, мы можем начать закрывать множество очевидных дубликатов. Кстати, немного отредактировал мой ответ.
я есть пандас dataframe около 50 столбцов и> 100 строк. Я хочу выбрать столбцы'col_x', 'col_y' где'col_z' < m, Есть ли простой способ сделать это, похожий наdf[df['col3'] < m] а такжеdf[['colx','coly']] но вместе взятые?
KeyError: 'New_name'
I have a dataframe,df Index eventName Count pct 2017-08-09 ABC 24 95.00% 2017-08-09 CDE 140 98.50% 2017-08-10 DEF 200 50.00% 2017-08-11 CDE 150 99.30% 2017-08-11 CDE 150 99.30% 2017-08-16 DEF 200 50.00% 2017-08-17 DEF 200 50.00%у сгруппировать ...