проблема в вашем методе заключается в индексах имен файлов, а не чисел

а также конвертирование после импорта (как предложено в другом ответе), вы также можете указать пандам, какой dtype вы хотите, когда читаете csv

Мой код для вашей справки

Этот ответ не дает никакого полезного решения, плюс они уже попробовали это.

работает также, если вы делаете простую интерполяцию.

https://stackoverflow.com/a/45078833/6903458

я есть длинные заголовки для некоторых из моих столбцов в моем фрейме данных, и я хотел бы иметь возможность обернуть текст. Я знаю, что эта функциональность...

Если вы хотите увидеть, какие столбцы соответствуют цели, вот возможное решение:

я есть следующий датафрейм в пандах

 заменить знаки доллара и запятые, например. Супер удобно при работе с мусором в Excel экспортирует :)

аюсь удалить знаки доллара из всего кадра данных Python Pandas. Это похоже на этот пост:Удалить весь персонажТем не менее, я надеюсь удалить знак доллара, ко...

 метод.

 он будет масштабировать и сдвигать данные до подгонки, что поможет, а также отслеживать используемый масштаб и сдвиг. Обратите внимание, что если вы хотите, чтобы коэффициенты в нормальной форме вам нужно будет преобразовать в эту форму.