и т. д. Если ее код структурирован правильно, входные / ожидаемые фреймы данных должны быть достаточно маленькими и поэтому их легко создавать на лету?

могу юнит-тестирование Python DataFrames?У меня есть функции, которые имеют вход и выход в виде фреймов данных. Почти каждая функция, которую я имею, делает ...

накопительный столбец мудрый, а не на строку. Пожалуйста, посмотрите на другой вопрос, упомянутый.

ытался применить решение, предоставленное в этом вопросе, к моим реальным данным:Выбор строк в мультииндексированном фрейме данных, Почему-то я не могу получ...

 должно работать просто отлично. Я лично избегаю редактирования данных на месте. Каждое преобразование создает новую копию, и я перезаписываю старую копию при желании.

ющая строка моего кода вызывает предупреждение:

Затем используйте «at» для записи в каждый желаемый столбец

Другое решение - использовать функцию replace () и приведение типа

Я создаю новый вопрос об объяснении, надеюсь, вы получите хороший ответ;)

я есть следующий кадр данных Python панды:

append: если таблица существует, вставьте данные. Создать, если не существует.

Спасибо, это работает

Не могли бы вы объяснить, что ~ делает в вашем коде df1 [~ df1.isin (df2)], пожалуйста? Не могу ничего из этого гуглить, потому что это просто символ. Благодарю.

Самый медленный пробег длился в 4,10 раза дольше, чем самый быстрый. Это может означать, что промежуточный результат кэшируется.