Удалите NaN 'Cells', не удаляя весь ряд (Pandas, Python3)

Конвертировать pandas.Series из объекта dtype в float, а ошибки в nans

Как прочитать CSV-файл объемом 6 ГБ с пандами

ImportError HDFStore требует PyTables Нет таблицы с именем модуля

MemoryError при больших слияниях с пандами в Python

Я использую панды, чтобы сделатьouter объединить набор из ~ 1000-2000 CSV файлов. Каждый файл CSV имеет столбец идентификатораid который является общим для всех файлов CSV, но каждый файл имеет уникальный набор столбцов из 3-5 столбцов. Есть ...

Объедините столбцы даты и времени, используя панд Python

У меня есть пандас dataframe со следующими столбцами; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 ...

групповые столбцы с NaN (пропущенными) значениями

У меня есть DataFrame со многими пропущенными значениями в столбцах, которые я хочу сгруппировать: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: ...

Панды: преобразование в числовое значение, создание NaN при необходимости

Скажем, у меня есть столбец в кадре данных, который имеет несколько чисел и некоторые не числа >> df['foo'] 0 0.0 1 103.8 2 751.1 3 0.0 4 0.0 5 - 6 - 7 0.0 8 - 9 0.0 Name: foo, Length: 9, dtype: objectКак я могу преобразовать этот столбец ...

Имя столбца второго по величине значения панд

Я пытаюсь найти имя столбца, связанное с самыми большими и вторыми по величине значениями в DataFrame, вот упрощенный пример (реальное имеет более 500 столбц...

Разница между asfreq и resample

Кто-нибудь может объяснить, пожалуйста, разницу между методами asfreq и resample в пандах? Когда следует использовать что?